一、引 言
2024年11月，国家数据局发布《可信数据空间》建设计划，文中对可信数据空间进行明确定义（见下文），也对可信数据数据空间的能力架构进行了全面规划。从数据流通特点和来看，国内数据流通建设探索主要经历了四个阶段：“萌芽与探索阶段”、“快速培育阶段“、”市场化发展阶段“、”数据接触设施建设阶段“
随着数据基础设施—可信数据空间概念概念的提出，数据流通模式由集中式共享交换转变为分布式共享交换，而从集中式共享交换到数据空间的转变，反映了数据流通模式的演进和技术、方法的进步。
二、 集中式共享交换模式
定义：
集中式共享交换是一种将所有共享信息集中存储在统一的共享信息数据库中的架构。信息的提供者和需求者通过访问该数据库实现信息共享。
特点：
信息集中管理：便于维护和管理，适合数据量较小、数据结构相对简单的场景；
单点故障风险：由于所有数据都集中在一个地方，一旦该中心出现问题，整个系统的数据流通都会受到影响；
性能瓶颈：随着数据量的增长，集中式架构的性能可能会受到限制，难以应对大规模数据的高效流通。
三、 可信数据空间模式
定义：
可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。可信数据空间须具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力。它通过数据集成、虚拟化、语义建模和元数据管理等技术，实现对多源异构数据的统一组织管理。
特点：
分布式架构：
数据存储在多个节点上（原数据所有者），每个节点拥有自己的数据库，信息的提供者和需求者可以直接与相应的节点进行数据交换。这种架构提高了系统的可扩展性和可靠性；
数据主权保障：
在促进数据流通的同时，确保数据持有者的主权，保护其隐私和数据控制权；
安全可信流通：采用隐私计算、区块链等技术手段，确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性，实现数据的“可用不可见”、“可控可计量”；
价值联合挖掘：通过数据空间的互联互通，实现多源数据的按需融合，挖掘数据的潜在价值。
四、转变的意义
- 技术进步：随着大数据、云计算、区块链等技术的发展，数据空间能够更好地支持大规模、多源异构数据的高效流通和处理。
- 需求驱动：现代经济社会对数据流通的需求日益增长，尤其是在数字经济背景下，数据的实时性、准确性和安全性要求更高。数据空间能够更好地满足这些需求，推动数据资源的高效利用和价值释放。
- 治理创新：数据空间强调数据主权和安全可信流通，为数据治理提供了新的思路和方法。通过建立完善的治理框架和标准，促进数据的合规使用和价值创造
五、可信数据空间结构剖析
- 1.组织
战略重塑：组织（包括企业、研究机构和政府）需要重新审视其战略，全面拥抱数据文化，使数据成为价值创造的核心。
业务模式创新：探索并开发新的数据驱动型商业模式，以挖掘潜在的数据价值流。
- 2.数据
- 3.技术
- 4.人员
- 5.治理
六、 数据空间中的价值共创
- 1.核心概念
数据开发利用：各参与方可以共同对数据进行分析、挖掘和创新应用，将原始数据转化为有价值的数据产品或服务。
权益保障：在数据开发利用过程中，数据空间通过建立公平透明的运营机制和收益分配规则，保障各参与方的合法权益。
- 2.实现机制
技术支撑：采用隐私计算、区块链等技术手段，保障数据的安全性和隐私性，实现数据的“可用不可见”。
运营机制：数据空间运营者负责制定运营规则，建立各方权责清单，促进数据的高效匹配和融合应用。
- 3.应用场景
公共服务：通过整合政府、企业和社会组织的数据资源，数据空间可以为城市治理、公共安全等领域提供更精准、更高效的决策支持。
科研合作：在医疗健康、环境保护等科研领域，数据空间可以实现跨国、跨机构的数据共享与合作研究，推动科学发现和技术创新。
- 4.价值共创的意义
促进产业发展：数据空间为数据产业生态的繁荣发展提供了重要支撑，吸引各类数据企业参与其中，形成数据产业集群。
推动社会进步：数据空间的价值共创不仅体现在经济领域，还能够促进社会治理、公共服务、科技创新等方面的进步，为社会的可持续发展提供动力。
END——关于我们
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