
一.农业数据空间
文章名称:Agricultural Data Space
文章作者:Ralf Kalmar、Bernd Rauch、Jörg Dörr、Peter Liggesmeyer
资料来源:Kalmar, R., Rauch, B., Dörr, J., Liggesmeyer, P. (2022). Agricultural Data Space. In: Designing Data Spaces. Springer. DOI: 10.1007/978-3-030-93975-5_17
文章摘要数字化转型正在深刻影响农业领域。然而,在许多工作流程和业务流程中,仍然存在较大的优化潜力。在当前农业数字生态系统中,大量解决方案彼此孤立,且通常缺乏互操作性。本文旨在说明“农业数据空间”(Agricultural Data Space,ADS)的必要性及其附加价值。
文章概述了农业数据空间的概念,这一概念主要来源于弗劳恩霍夫灯塔项目“认知农业”(Cognitive Agriculture,COGNAC),并描述了实现该概念所需的前提条件和技术解决方案。通过补充一个面向数据、数字产品和软件服务的透明开放市场,农业数据空间能够应对当前阻碍数字技术广泛接受和应用的诸多障碍。
总体而言,作为扩展数字生态系统的一部分,农业数据空间将显著推动农业数字化。文章最后还给出了一些农业数据空间能够创造价值的应用场景。
主要内容本文是一篇适合作为农业数据空间入门的基础文章。文章从农业数字化的现实问题切入,指出农业领域虽然已经出现大量农场管理系统、农机设备平台、农业服务平台和公共数据系统,但这些系统之间往往缺乏统一接口、语义标准和可信数据共享机制,导致数据难以跨平台复用。
文章提出的农业数据空间并不是一个单一软件平台,而是一个连接农民、农机厂商、农业服务商、科研机构、公共部门和数据服务市场的生态型框架。其关键价值包括:保障数据主权、提升互操作能力、支持跨组织数据流通、促进农业数字服务创新,并为农业数据、数字产品和软件服务提供开放透明的交易与使用环境。
这篇文章的价值在于帮助读者建立对农业数据空间的总体理解:农业数据空间的重点不只是把数据汇聚起来,而是通过治理规则、技术接口和服务市场,让农业数据在可控、可信、可复用的环境中发挥价值。
- 可借鉴价值: 适合作为农业数据空间系列的开篇文章,用于讲清楚“为什么农业需要数据空间”以及“农业数据空间不是平台,而是生态”。

二. 面向农食供应链可信数据共享与交换:农业数据空间设计原则
文章名称:Towards Trusted Data Sharing and Exchange in Agro-Food Supply Chains: Design Principles for Agricultural Data Spaces
文章作者:Martina Šestak、Daniel Copot
资料来源:Šestak, M., Copot, D. (2023). Towards Trusted Data Sharing and Exchange in Agro-Food Supply Chains: Design Principles for Agricultural Data Spaces. Sustainability, 15(18), 13746. DOI: 10.3390/su151813746
文章摘要在现代农业环境中,要充分释放数据潜力,需要一个统一的基础设施,使利益相关方能够协作并共享数据,从而获得洞察并创造商业价值。农业数据生态系统是一种关键的社会技术基础设施,它能够聚合来自不同平台的多样化数据,进而促进可持续农业和农业数字化。
在农食价值链中建立可信的数据共享与交换,既涉及社会经济要素,也涉及技术要素,而农业数据空间及其信任原则正是为应对这些问题而提出的。本文基于对 27 篇科学文献的回顾,概述了阻碍农业数据生态系统建立的农食链数据共享关键挑战。
这些挑战主要来自利益相关方对数据共享过程的不信任、数据访问与使用政策不足,以及数据所有权协议不清晰。在农业数据生态系统背景下,互操作性是保障系统长期可持续性的一个特别重要且具有挑战性的问题。基于上述挑战,并结合数据空间原则和组成模块,本文提出了一组农业数据空间设计与实施原则,以减轻这些挑战并促进农业数据共享与交换。
主要内容本文的核心问题不是“农业数据空间是什么”,而是“怎样建立一个可信的农业数据共享环境”。文章通过文献回顾,系统梳理农食供应链中数据共享面临的障碍,包括参与主体之间缺乏信任、数据权属界定不清、数据访问和使用规则不完善、平台间互操作不足,以及数据共享收益分配不明确等。
文章强调,农业数据空间是一种社会技术系统,不能只从技术连接器、平台接口或数据标准角度理解。真正有效的农业数据空间需要同时解决治理、信任、规则、激励和互操作问题。作者据此提出设计原则,将信任、透明、数据主权、互操作性、访问控制和价值创造作为农业数据空间建设的关键内容。
这篇文章很适合用来说明:农业数据空间首先是一个“信任工程”。在农食供应链中,数据来源分散、主体关系复杂、商业敏感信息多,如果没有清晰的数据使用规则和可信机制,单纯建设技术平台很难推动数据真实流动。
- 可借鉴价值: 适合放在“农业数据空间的信任机制与治理原则”主题下,帮助读者理解数据共享为什么必须同时处理技术与制度问题。

三. 农业数据空间:METRIQA 平台及 CODECS 项目案例研究
文章名称:Agricultural Data Space: the METRIQA Platform and a Case Study in the CODECS project
文章作者:Manlio Bacco、Alexander Kocian、Antonino Crivello、Marco Gori、Giovanna Maria Dimitri、Paolo Barsocchi、Gianluca Brunori、Stefano Chessa
资料来源:Bacco, M., Kocian, A., Crivello, A., Gori, M., Dimitri, G. M., Barsocchi, P., Brunori, G., Chessa, S. (2024). Agricultural Data Space: the METRIQA Platform and a Case Study in the CODECS project. Annals of Computer Science and Information Systems, pp. 543–548. DOI: 10.15439/2024F5291
文章摘要本文描述了 METRIQA 平台的持续设计与开发工作,该平台承载着意大利农食数据空间。METRIQA 平台和意大利农食数据空间都是意大利国家农业技术研究中心正在推进的关键组成部分。
文章对该平台进行了高层次描述。该平台采用一种被称为“农食网络”(Web of Agri-Food)的方法,旨在为数字资源和服务提供类似 Web 的访问方式,从而支持意大利农业食品领域的数字化转型。
为了展示该平台的潜力,文章还提出了一个真实案例研究,说明所提出架构在连接不同层级的利益相关方和主管机构方面所带来的收益与影响。
主要内容本文是一篇偏落地案例的文章,重点介绍意大利农食数据空间背后的 METRIQA 平台。与纯理论文章不同,它更关注平台如何承载数字资源、服务、数据目录和参与方协作,并通过“Web of Agri-Food”的思路,让农食领域的数据与服务可以像网页资源一样被发现、访问和使用。
文章将农业数据空间放在国家级农食数字化转型背景下讨论,强调数据空间不仅服务于单个农场或单个企业,还需要连接研究机构、地方主管部门、农业企业、供应链参与方和公共机构。案例部分体现了数据空间在真实区域和项目环境中的应用潜力,尤其是对多层级主体协同和数字资源共享的支撑作用。
这篇文章适合用来讲“农业数据空间如何从概念走向平台化实践”。它说明国外农业数据空间建设已经不只是讨论原则,而是在通过具体平台探索数据、服务、知识和治理资源的统一组织方式。
- 可借鉴价值: 适合作为“国外农业数据空间落地案例”文章,用于介绍意大利农食数据空间和 METRIQA 平台。

四. 农食数据空间:强调以农场为中心战略的必要性
文章名称:Agri-Food Data Spaces: Highlighting the Need for a Farm-Centered Strategy
文章作者:Gianluca Brunori、Manlio Bacco、Carolina Puerta Piñero、Maria Teresa Borzacchiello、Eckhard Stormer
资料来源:Brunori, G., Bacco, M., Puerta Piñero, C., Borzacchiello, M. T., Stormer, E. (2025). Agri-Food Data Spaces: Highlighting the Need for a Farm-Centered Strategy. Data in Brief, 59, 111388. DOI: 10.1016/j.dib.2025.111388
文章摘要本文探讨了农业数字化在提升农业生产和相关产业可持续性方面的潜力,并指出其能够助力数字化转型与绿色转型的“双重转型”。这些系统可以通过相互促进的转型过程,推动并增强竞争力。欧盟委员会已经提出在特定领域创建共同欧洲数据空间,以支持这一转型。
本文聚焦农食领域,将农民以及食品链中的其他参与者纳入考虑。研究目标是识别农业和食品系统共同欧洲数据空间的需求、优先事项、机会与障碍,从而超越当前正在建设中的农业领域欧洲数据空间。
此外,本文还关注引入上述新型数据空间的策略,以及能够为农民带来收益的证据。农民是农业和食品系统中的关键组成部分。为实现这一目标,文章介绍了数据空间的概念,并以农食场景为重点,分析了数据共享与复用的主要组成部分、功能、潜在挑战和机会。文章还展示了不同决策层级下当前和未来的数据使用场景,重点关注农民在数字生态系统中的具体角色,并提出了构建包容性农食数据战略的基本原则。
主要内容本文的核心观点非常鲜明:农食数据空间不能只围绕产业平台、监管机构或技术供应商建设,而必须把农民和农场放在中心位置。文章指出,农业数字化可以提升生产效率、环境可持续性和供应链协同,但如果数据空间忽视农民的收益、数据控制权和参与能力,就很难获得长期信任和真实应用。
文章从农食系统的视角讨论数据空间建设,将农场、供应链、食品企业、公共机构、技术服务商等主体纳入同一生态中分析。它关注的不只是数据如何共享,还包括共享之后谁受益、谁承担成本、农民如何获得决策支持、数据如何服务绿色转型,以及共同欧洲农业数据空间与更广义农食数据空间之间的关系。
这篇文章适合强调一个重要判断:农业数据空间的最终落点不是技术架构,而是农业生产主体的能力增强。只有让农民在数据空间中拥有清晰角色、明确收益和可理解的参与方式,农业数据空间才可能从政策倡议走向真实运行。
- 可借鉴价值: 适合作为“以农民为中心的数据空间”专题文章,能够帮助读者理解农业数据空间的主体逻辑和价值分配问题。

五. 农业数据空间中的主权内生设计与人的价值
- 可借鉴价值:适合作为“农业数据空间的数据主权与价值治理”专题文章,尤其适合与国内可信数据空间中的数据主权、授权运营和权益保护问题进行对照。
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