# 农业可信数据空间好文鉴赏（二）

**来源**: 上海维驰数码科技有限公司 (https://www.weichikeji.cn)
**分类**: 资讯
**发布日期**: 2026-09-03

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## 一、导语

如果说上一篇“农业可信数据空间好文鉴赏（一）”主要解决的是“农业数据空间是什么、如何设计”的问题，那么这一期更想回答的是：农业数据空间为什么会成为一个越来越重要的议题。围绕这个问题，本文选择了五篇具有代表性的国外文献。这些文章虽然未必都直接使用“可信数据空间”这一术语，但它们分别从智慧农业的大数据背景、数据产权与隐私、农民共享意愿、信任与透明、合同与行为准则等角度，构成了理解农业可信数据空间的一条完整知识链。

## 二、智慧农业中的大数据：一篇综述

文章信息：Big Data in Smart Farming – A review；Jacques Wolfert, Lan Ge, Cor Verdouw, Marc Jeroen Bogaardt；Agricultural Systems, 2017文章摘要本文从智慧农业的发展背景切入，讨论物联网、云计算、人工智能等技术如何推动农业进入大数据阶段。作者指出，农业数据的意义早已超出单个农场内部管理，而是逐步延伸至加工、流通、消费和监管等更广泛的环节。文章一方面总结了智慧农业中典型的数据来源、处理流程与应用场景，另一方面也提醒读者注意数据基础设施、标准化、治理机制与共享模式等现实问题。研究框架图

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*图1 Big Data in Smart Farming – A review 的研究框架*

主要内容解读这篇文章的价值，在于它为“农业为什么会走向数据空间”提供了一个非常清晰的背景。过去，农业数字化更多停留在精准种植、设备管理或田间决策层面；但随着数据被越来越多地用于供应链协同、风险预警、金融服务和公共治理，单点系统已经难以满足需要。文章因此把视角从“农场里的数据”扩展到“供应链中的数据”，自然引出互操作、数据共享和治理规则的重要性。对于想系统理解农业可信数据空间的人来说，这是一篇很好的起点。

## 三、农业大数据：农业数据服务中的产权、隐私与竞争

文章信息：Big Data in Agriculture: Property Rights, Privacy and Competition in Ag Data Services；Michael E. Sykuta；International Food and Agribusiness Management Review, 2016文章摘要本文关注农业大数据快速发展后出现的制度性问题。作者认为，农场数据的价值不断提升，但数据到底归谁所有、谁有权使用、第三方能否再利用、平台是否会借助数据形成新的市场优势，这些问题都尚未得到充分回答。文章围绕产权、隐私和市场竞争三个维度展开分析，指出如果缺乏明确的规则约束，农业数据服务市场很可能出现新的不平衡。研究框架图

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*图2 Big Data in Agriculture: Property Rights, Privacy and Competition in Ag Data Services 的研究框架*

主要内容解读这篇文章的重点，不在于展示农业大数据“能做什么”，而在于提醒我们“做这些事情时会带来什么后果”。一旦农业数据成为有价值的生产要素，围绕控制权、收益分配和市场秩序的争议就会随之出现。作者尤其强调，农机厂商、平台商、服务商和第三方数据公司都可能参与数据链条，若缺乏产权规则、合同安排和监管框架，农民往往处于相对弱势的位置。对于农业可信数据空间建设而言，这篇文献的重要意义在于：所谓“数据主权”不能只是一个原则性口号，而要落实到权利界定、隐私保护和公平竞争的制度安排中。

## 四、农民与他们的数据：从智能农业相关法律视角看农民为何不愿共享数据

文章信息：Farmers and their data；Leanne Wiseman, Jay Sanderson, Airong Zhang, Emma Jakku；NJAS - Wageningen Journal of Life Sciences, 2019文章摘要文章聚焦一个十分现实的问题：农业数据越来越多，但农民为什么依然不愿意轻易共享？作者以澳大利亚为例，结合文献、案例和法律分析，指出农民最关心的并不是抽象的技术概念，而是数据被谁收集、将如何使用、是否会再次共享、是否会影响自身利益，以及现有法律能否真正提供保护。研究认为，数据权利不清、透明度不足和信任缺口，是农民犹豫不决的主要原因。研究框架图

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*图3 Farmers and their data 的研究框架*

主要内容解读与一些偏宏观的农业数字化研究不同，这篇文章把“农民”重新放回了讨论的中心。它提醒我们，农业数据空间并不是把技术和平台搭起来就自然成立，真正决定数据能否流动的，是数据贡献者是否愿意参与。文章进一步指出，现有规则常常分散在合同法、隐私法、知识产权和竞争法等不同领域，农民很难据此形成清晰的权利认知。也正因如此，作者提出，要通过更开放的对话、更明确的治理框架以及更可理解的规则设计，来增强农民的数据共享意愿。

## 五、“如果他们不告诉我们拿数据做什么，我们为什么要信任他们？”——智慧农业中的信任、透明与收益共享

文章信息：If they don’t tell us what they do with it, why would we trust them?；Emma Jakku, Bruce Taylor, Aysha Fleming, Claire Mason, Simon Fielke, Chris Sounness, Peter Thorburn；NJAS - Wageningen Journal of Life Sciences, 2019文章摘要本文把智慧农业和大数据应用视为一种“社会技术系统”，并通过对农民、企业、研究者和政策制定者的访谈，分析技术推广过程中隐藏的信任问题。研究发现，很多参与者担心的并不是技术本身，而是数据使用过程不透明、风险难以判断、收益分配不公平以及不同主体之间权力不对等。作者据此提出，只有在透明、参与和共享的前提下，智慧农业技术才有可能真正获得信任。研究框架图

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*图4 If they don’t tell us what they do with it, why would we trust them 研究框架*

主要内容解读这篇文章之所以值得读，是因为它把“可信”从技术问题推进成了关系问题。作者并不否认数据技术对农业生产效率和可持续性的价值，但也明确指出，如果农民不知道数据最终流向哪里、被谁利用、能换来什么，所谓“智能化”就可能被理解为新的控制机制，而非真正的赋能工具。文章最后提出的治理建议也很有启发性：透明度、农民主体性、收益共享和合作治理，不是锦上添花的附加项，而是智慧农业顺利落地的基本条件。

## 六、农场数据共享中的信任：对欧盟农业数据共享行为准则的反思

文章信息：Trust in farm data sharing；Simone van der Burg, Leanne Wiseman, Jovana Krkeljas；Ethics and Information Technology, 2021文章摘要本文围绕欧盟《农业数据共享合同协议行为准则》展开讨论，分析合同与行为准则在建立数据共享信任方面能够发挥多大作用。作者承认，合同确实可以在一定程度上缓解信息不对称、增强透明度，并帮助弱势一方理解数据如何被使用；但与此同时，文章也指出合同本身存在明显局限，例如条款过于复杂、覆盖范围有限、长期使用与二次使用难以充分约束等。研究框架图

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*图5 Trust in farm data sharing 研究框架*

主要内容解读这篇文章最有价值的地方，在于它对“用合同解决信任问题”这一常见思路进行了更细致的辨析。作者并没有简单否定合同，而是强调合同只有在可理解、可解释、可执行的前提下，才能真正转化为信任机制。对农业可信数据空间而言，这一点非常关键：规则不能只是被写进协议或系统流程里，还必须让参与者看得懂、用得上，并且在出现争议时能够被追责。换句话说，合同可以是重要工具，但不能替代更完整的伦理治理和责任机制。

## 七、五篇文章之间的整体逻辑

如果把这五篇文章放在一起阅读，可以看到一条很清晰的脉络。第一篇文章说明，农业数字化的发展使数据从农场内部走向更广泛的产业链和公共场景；第二篇文章进一步提醒，数据一旦具备价值属性，产权、隐私和竞争秩序问题就会浮现；第三篇文章则把视角落到农民身上，指出数据共享之所以迟疑，本质上是因为权利不清、透明度不足与信任缺失；第四篇文章把这种信任问题进一步展开，说明农业数据共享不仅是技术部署，更是多主体关系重构的过程；第五篇文章则以行为准则和合同为例，讨论如何通过制度工具提升透明度与可问责性。由此可见，农业可信数据空间绝不是单一平台的建设问题，而是技术连接、权利保护、信任治理和价值共享共同作用的结果。整体逻辑图

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*图6 五篇文章与农业可信数据空间的整体逻辑链*

## 八、结语

综合来看，农业可信数据空间并不是一个孤立的新概念，而是农业数字化发展到一定阶段后的自然延伸。随着数据从田间地头走向产业链和公共治理场景，技术层面的连接问题固然重要，但更重要的是数据权利如何界定、农民是否愿意参与、信任如何建立、收益与责任如何分配。上述五篇文章之所以值得放在一起阅读，恰恰因为它们从不同角度回答了这些问题，也为国内开展农业可信数据空间的研究和实践提供了有价值的参照

## END——关于我们

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