# 可信数据空间建设案例盘点与比较:——如何看待可信数据空间建设！？ **来源**: 上海维驰数码科技有限公司 (https://www.weichikeji.cn) **分类**: 资讯 **发布日期**: 2026-08-31 --- ![图片](/img/i20260831032334910@orig.jpeg) ## 可信数据空间建设案例盘点 这两年，“可信数据空间”几乎成了数据要素、数据基础设施、产业协同和 AI 语境下绕不开的关键词。原因很简单。过去很多组织都在谈数据共享，但真正落地时，往往会卡在几个现实问题上：数据谁来管、谁能用、怎么授权、怎么审计、出了问题谁负责、价值怎么分配。可信数据空间，本质上就是试图回答这些问题：在多主体参与的前提下，如何让数据“敢流通、能流通、可管控、可增值”。从这个意义上说，它不是一个单纯的技术平台，而是一套“规则 + 技术 + 运营 + 场景”的综合体系。国内已经公布首批 63 个可信数据空间创新发展试点；欧盟、德国、日本、荷兰、新加坡等地，也已经形成了各具特色的数据空间实践。 ![图片](/img/i20260831032358133@orig.jpeg) *图片* 今天这篇文章，尝试回答三个问题：第一，国内现在到底已经建到了哪一步；第二，国外的数据空间为什么更早、更体系化；第三，国内外的差异到底在哪里。 ## 一、我国的可信数据空间 先看一个最关键的事实： 国家数据局 在 2025 年正式公布了首批可信数据空间创新发展试点名单，共 63 个，分布在三个方向——城市可信数据空间 13 个、行业可信数据空间 22 个、企业可信数据空间 28 个。换句话说，国内当前已经进入了可信数据空间的“工程验证期”，不再只是停留在理念倡议阶段。与此同时，《可信数据空间创新发展报告（2025）》显示，这批试点正在积极拓展 900 多个应用场景，服务国民经济 32 个行业大类，并形成了一批高质量数据集，说明其外溢价值已经开始显现。 值得注意的是，很多人提到可信数据空间时，会顺手把“城市、行业、企业、个人、跨境”五类都放在一起讨论。但从当前 已公开发布的首批 63 个试点 来看，真正落地公布的只有前三类：城市、行业、企业。也就是说，个人可信数据空间和跨境可信数据空间，在政策方向上已经出现，但在首批试点名单中尚未单列发布。这个判断不是猜测，而是直接来自国家数据局已公布名单的结构。 ## 二、国内篇：63 个试点呈现出的建设路径 ## 1. 从“数据归集”走向“城市级流通底座”的城市可信数据空间 城市可信数据空间，是当前最接近“公共数据授权运营升级版”的一类建设。它的底层逻辑不是再建一个城市数据平台，而是把原本沉淀在政府部门、公共机构、城市运营主体和部分市场主体手中的数据，放到一个可控、可追溯、可授权、可协同的机制里，让数据真正成为城市治理和产业发展的新底座。国家数据局发布的试点名单显示，首批城市类试点一共 13 个，分别是：上海、重庆、雄安新区、呼和浩特、南京、宁波、温州、厦门、济南、郑州、广州、成都、贵阳。 这 13 个城市很有代表性。上海、广州、成都、重庆这类超大或中心城市，更强调“多主体协同”和“城市级基础设施能力”；雄安新区代表的是“新城建设 + 数字原生”的思路；宁波、厦门、郑州这类城市，则天然带有港航、商贸、物流或枢纽属性；贵阳则延续了其在数据要素和算力方向的既有优势。济南的公开案例尤为典型：当地提出上线 800 个以上数据产品、完成 3 亿元以上数据交易额的目标，说明城市空间已经不只是做治理支撑，也在向数据产品化和市场化迈进。 如果进一步看技术特征，城市空间往往会把数据目录、身份认证、授权控制、可信存证和全流程审计放在核心位置。它的目标也很明确：一方面服务交通、医疗、金融、应急、生态等公共场景，另一方面为本地产业提供可调用、可复用、可运营的数据能力。未来，城市可信数据空间大概率不会停留在“单城闭环”，而会向“城市群协同”和“区域互联”继续演进。 ![图片](/img/i20260831033256368@orig.jpeg) ## 2. 从“数据共享”走向“行业级价值共创”的行业可信数据空间 如果说城市可信数据空间更强调公共数据牵引，那么行业可信数据空间则更强调“产业链共识”。因为在行业里，最难的从来不是有没有数据，而是谁愿不愿意把数据拿出来、谁有资格接入、什么数据能看、什么数据能算、什么结果可以带走。可信数据空间，恰恰就是为了解决这些问题。 从首批名单看，22 个行业试点覆盖范围非常广，既包括传统产业，也包括科研、金融和公共服务类行业。具体包括：能源、基础科学、物流、航运、油气储运、材料科学、新材料、矿产资源、医保（2 个）、药品（2 个）、进口药品医疗器械、气象、智能网联新能源汽车、汽车（2 个）、农业机械、中小银行服务、遥感、知识产权、海洋资源环境。 这组名单背后，实际上已经能看出国内行业数据空间的几条主线。 第一条是“产业链贯通型”。比如能源、航运、油气储运、农业机械、汽车等方向，本质上都在围绕“研、产、供、销、服”全链条的数据协同做文章。国家数据局披露的汽车行业案例已经支撑了新能源汽车安全风控、智能驾驶模型训练、线上年检、供应链金融、绿色低碳管理等 18 类场景；农业机械行业案例则已经接入 120 万台以上北斗终端设备，日均处理数据超过 6 亿条。它们说明，行业可信数据空间正在从“共享少量数据”走向“支撑行业运行和创新”。 第二条是“监管协同型”。这在医保、药品、进口药械、气象等行业非常明显。药品行业可信数据空间依托“药全溯”体系推进研发、生产、流通、监管、使用全链条数据衔接，说明数据空间已经被赋予了监管穿透、质量追溯和协同治理的功能。中小银行服务行业可信数据空间则更像一种“合规数据服务底座”，通过整合多源数据资源，为中小金融机构提供低门槛的数据能力。 第三条是“高质量数据集驱动 AI 型”。基础科学、材料科学、新材料、遥感等方向尤其值得关注。国家数据局发布的报告指出，首批试点已经在卫星遥感、交通物流、装备制造、汽车等 14 个领域形成 570 多个高质量数据集，为 AI 模型训练和产业化应用提供数据燃料。换句话说，可信数据空间和人工智能之间的关系，已经不是“未来可能结合”，而是已经开始成为现实的供给机制。 ![图片](/img/i2026083103331469@orig.jpeg) ## 3. 从“内部数据治理”走向“供应链协同基础设施”的企业可信数据空间 相比城市和行业，企业可信数据空间的商业化气息更强。因为它最直接的落点不是宏观治理，而是企业真正在意的那些问题：采购协同、供应链风控、生产组织、金融增信、渠道运营、客户服务、双碳管理、产业链上下游数据联动。 首批 28 个企业试点，横跨央企、大型金融机构、制造业链主企业、医疗服务机构、零售平台和产业互联网平台，分别包括：中国邮政、中国卫星网络、中国人寿、南航、中国核电工程、工商银行、长光卫星、徐工集团、武汉理工数字传播、通用技术健康医疗、四川长虹、瞬捷数字、申能集团、上海电气、陕西云创、法士特、欧冶云商、蒙牛、南钢、隆鑫通用、江西铜锐、华润万家、国网山西电力、国能信息技术、广汽、金域医学、甘肃水务、鞍钢数智。 如果把这 28 个项目放在一起看，会发现它们大致可以分成三类。 第一类是“链主企业型”，比如徐工、上海电气、广汽、法士特、蒙牛、南钢、鞍钢数智。这类项目的核心目标不是把企业自己数据管得更好，而是通过链主企业的地位，带动供应商、服务商、渠道商、金融机构进入统一规则框架，实现全链条的数据协同。 第二类是“集团治理型”，比如中国邮政、中国卫星网络、中国人寿、工商银行、南航、国网山西电力、国能信息技术等。这类企业体量大、组织层级多、业务覆盖广，本身就有大量跨部门、跨地区、跨业务线的数据协同需求，因此可信数据空间更像是集团级数据基础设施。 第三类是“平台运营型”，例如欧冶云商、华润万家、金域医学、长光卫星等，它们自身就具有较强的平台属性，天然适合把可信数据空间做成“生态型服务底座”，对外提供数据产品、数据服务或协同能力。国家数据局公开案例提到，中国邮政已经探索基于调用次数、模型贡献度和服务质量等因素构建动态收益分配机制；国网山西电力则在电力交易、双碳监测、供应链金融等场景推进数据协同，相关案例还披露了 402TB 的能源数据汇聚规模。 这意味着，企业可信数据空间未来真正的方向，不是“再做一套企业数据中台”，而是做“可交易、可协作、可分润的供应链数据基础设施”。 ## 4. 为什么“个人”和“跨境”还没有单列出来 这是一个很值得单独说的问题。因为很多讨论容易把五类空间并列写成同一种建设节奏，但实际并不是这样。 从目前国家数据局公开发布的首批试点名单看，只有城市、行业、企业三类，并没有单列的个人可信数据空间和跨境可信数据空间试点。这个信号很明确：个人和跨境不是不重要，而是更复杂。前者直接涉及个人信息权益、授权边界、场景最小化和责任划分；后者则涉及跨境合规、出境规则、审计存证和国际互认。这两类空间最终一定会成为高价值方向，但短期内的推进节奏会明显更审慎。 所以，从国内当前阶段看，可信数据空间的现实路径是：先在城市、行业、企业三类高需求、高确定性的场景里完成规则验证和模式沉淀，再逐步向个人和跨境延展。这是一个非常典型的“先易后难、先产业后制度边界”的推进方式。 ![图片](/img/i20260831033347572@orig.jpeg) ## 三、国外篇：为什么欧洲、日本、荷兰、新加坡更像“体系化打法” 和国内相比，国外数据空间建设最大的特点，不是案例数量一定更多，而是规则、框架、标准和互操作意识更强。 ## 1. 欧盟：把数据空间做成一套制度工程 欧盟是最典型的“顶层框架型”选手。欧盟委员会已经把 Common European Data Spaces 作为数字战略的重要组成部分，目标是在企业、公共部门和个人之间建立可信、安全、可控的数据共享环境。这里最值得注意的一点是，欧盟的数据空间从一开始就不只是“项目集合”，而是制度、治理和技术体系共同推进。 EHDS，也就是欧洲健康数据空间，更进一步把这种思路推向了法规化。欧盟官方页面明确指出，EHDS 旨在建立一个用于电子健康数据使用与交换的共同框架，同时增强个人对自身健康数据的访问和控制权。 所以，欧盟的数据空间建设逻辑，不是先建很多平台再想规则，而是先把规则和框架往前放。这也是为什么它在跨国互认、个人权利保护、数据可携带和二次利用方面，走得更体系化。 ![图片](/img/i20260831033424646@orig.jpeg) ## 2. 德国：产业数据空间的全球样板 如果说欧盟代表的是“制度框架”，德国代表的就是“产业落地”。Catena-X 已经成为全球最知名的汽车数据空间案例之一。其官网明确把自己定义为“全球首个可信、协同的汽车行业数据生态”，强调基于共享标准和主动治理，为汽车供应链创造业务价值。换句话说，Catena-X 的核心不是平台本身，而是“多层级供应链如何在统一规则下协同”。 德国的 Mobility Data Space 也很有代表性。官方介绍显示，它由德国联邦交通部资助，属于 Gaia-X 体系的一部分，由非营利机构 DRM Datenraum Mobilität GmbH 运营，并已经在 2025 年上半年完成与 Mobilithek 的完整联通。它强调透明、去中心化和数据主权，参与者覆盖 OEM、出行服务商、保险公司、地方政府和初创企业。这意味着，德国已经不只是做“单一行业内部的数据空间”，而是在交通与公共数据、产业数据之间建立更复杂的协作网络。 ## 3. 日本：正在快速推进“可互操作数据空间” 日本近年来在数据空间方向的动作很快，核心关键词是Ouranos Ecosystem。METI 与 IPA 联合发布的 ODS-RAM，被定位为面向企业、行业和国家之间数据互操作与利用的参考架构；到 2026 年 4 月，IPA 页面已经更新了 ODS-RAM V2 的发布信息。这说明日本不是停留在政策口号，而是在持续推进架构模型、技术文档和生态接口规范。更重要的是，日本已经开始进入国际互操作阶段。2025 年 3 月，Catena-X 与 Ouranos Ecosystem 成功演示了数据空间互操作，这个动作意义非常大：它说明国外数据空间建设已经从“单空间建设”走向“跨空间协同”。未来数据空间竞争的核心，很可能不只是“你建得好不好”，而是“你能不能与别人连起来”。 ## 4. 荷兰：不是做平台，而是做信任框架 荷兰的 iSHARE 特别值得我们关注，因为它代表了一种与“大平台思维”不同的路线。iSHARE 官方把自己定义为一个 Trust Framework，重点解决的是组织之间在法律、功能、运营和技术层面的信任、互操作和治理问题。它的功能范围聚焦在身份识别、认证和授权。也就是说，iSHARE 并不试图统一建设所有业务系统，而是先把“可信交换的共识规则”搭起来，再让不同数据空间或不同平台去复用。 这类模式的启发在于：数据空间未必一定是一个庞大的平台，也可以先是一个可复用的信任底座。 ## 5. 新加坡：以治理框架驱动可信共享 新加坡的特点则是“小而精”。IMDA 发布的 Trusted Data Sharing Framework，本质上就是帮助企业建立可信数据共享合作关系的一套方法框架。官方描述中提到，它通过一套“共同数据共享语言”和系统化方法，帮助企业建立可信共享伙伴关系。它并不一定被命名为“数据空间”，但其治理思想和可信数据空间高度接近。 从这个角度看，国外并不一定都在用同一个词，但很多国家已经在做同一件事：把数据共享从一次性合作，变成可持续、可审计、可扩展的制度化安排。 ## 四、国内外最大的区别，不在“有没有做”，而在“怎么做” 看到这里，其实国内外的差异已经很清楚了。国内当前的可信数据空间建设，更像是“政策牵引 + 场景试点 + 产业落地”的推进逻辑。它的优势是落地快、场景强、组织动员能力强，能够迅速围绕城市治理、产业协同、供应链和高质量数据集供给形成一批样板。63 个首批试点就是最直接的证明。而国外，尤其是欧盟、德国、日本，整体上更像“规则先行 + 框架清晰 + 强调互操作”的路线。它们很早就意识到，数据空间不是把数据放在一个地方，而是让不同主体在保有数据主权的前提下，按照共识规则彼此协同。因此，它们更重视身份、授权、认证、合同、连接器、标准和跨空间互联。 怎么尽快把数据用起来；欧洲、日本等地则更像是在回答“怎么让数据在更长期、更广范围内可持续地流通起来”。这两种路径并没有高下之分，只是阶段重点不同。 ![图片](/img/i20260831033452368@orig.jpeg) ## 五、未来发展 如果把这轮建设放到更长周期里看，我认为有三个趋势已经很明确。 第一，国内可信数据空间会继续沿着“城市—行业—企业”三条主线走深走实，尤其是围绕高质量数据集、AI 训练数据供给、供应链协同和公共数据授权运营，形成更多可复制案例。国家数据局发布的报告已经明确，当前试点正在积极拓展 900 多个应用场景，并服务 32 个行业大类。 第二，个人和跨境方向会逐步出现，但节奏不会太快。因为这两类空间对规则、责任边界和合规工具的要求显著更高，不太可能一开始就大规模铺开。当前首批名单中没有单列发布，本身就是一种信号。 第三，也是最重要的一点，未来真正决定数据空间价值上限的，不只是“你建了多少空间”，而是“这些空间能不能互联”。Catena-X 与 Ouranos 的互操作演示，已经在提示这一点。单个数据空间是节点，空间之间的连接能力，才会决定未来数据要素流通网络的规模和能级。 因此，今天再看可信数据空间，它已经不是一个“概念热词”，而是一项正在重塑数据流通基础设施的长期工程。国内正在快速形成样板，欧洲和日本正在强化规则与互联。接下来，真正值得关注的，不只是“谁又发布了一个新案例”，而是： 谁能率先把规则、技术、场景和商业模式真正闭环起来。 ## 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